S同学去年在优斯美研的帮助下拿到了UCLA的应用统计offer，并且入读了这个项目。今天优斯美研采访了S同学，希望能够对小伙伴们了解这个专业有所帮助。
招生篇
优斯美研：UCLA的Master of Applied Statistics项目招生规模大概是多少人？其中中国学生比例是多少？（录取的中国学生群体有什么特点吗？ 比如海本 985 这样？）
S同学：我们项目是研一研二一起上课，课上总共是35人，中国人约有十几个。整体的中国学生本科背景大约是海本陆本各占一半，具体的学校不太了解，我知道的有4个同学，2个海本，2个来自台湾省。
优斯美研：有没有什么申请建议给下一届将要申请的学弟学妹们？
S同学：申请条件上，GPA最低在3.7左右，本科专业是统计和DS相关。最好会Python和统计，因为学校的课程设置上默认学生已经拥有这些技能，写作业的时候肯定会用到。
优斯美研：项目今年的招生规模有没有缩减？
S同学：从上一届学长那里了解到，这两届人数差不多，规模变化不大。
优斯美研：以你的了解，学校在招生时非常看重学生的哪些素质和特点？有什么技能或课程基础、经历是可以加分的吗？
S同学：这个项目录取的学生都是相关专业的，我身边人大都是统计和Data Science 出身。这个项目对数学没有很高的要求，但Python， R和 SQL 是必备的技能，当然也会加分。编程能力的话，和计算机的编程技能不太一样，统计要求会处理数据和建模。学过机器学习的课程也是加分项。并不要求工作经历，但实习肯定要有。
项目篇
优斯美研：项目学习压力大不大？作业量多吗？
S同学：学习压力看修多少课程。我们周末没有课，我这个学期平均一周有4天要去学校上课。我们一年是3个Quarter, 一个Quarter要求至少修2门课，共 8学分 。这个最低标准对大多数学生都没有难度，但如果一学期修3门课，又赶上这三门都比较难，学习压力就很大了。建议难易搭配，比如修一门简单的，2门难的，会相对好一些。
优斯美研：课程设置在专业度方面有什么特点？选课的自由度如何？
S同学：课程设置更偏重应用，经常请guest speaker来做讲座， 都是公司在职人员，能让我们更好地掌握实际工作中需要用到的技能。
选课自由度还算比较高。这个项目总共12节课，4门选修课，8门必修。选修课有一个专门的list，从里面选，都是统计相关的。其他的课程也可以学，但不算到毕业要求的学分里，还需要额外付钱。
优斯美研：就读这个项目的体验如何？有没有不满意的地方？
S同学：总体体验蛮好的。不满意的点就是，学校将lecture课程安排在晚上上课。从下午5点到6点，先上一个discussion，然后休息10分钟，就开始了持续3个小时的lecture，课程结束是9点。相当于连续上了4个小时，感觉上比较累。这样的lecture一周有3节。
优斯美研：有什么建议要给将去就读的学生吗？比如有什么坑可以避免的，或者有什么准备可以提前做好的？
S同学：学业上，一定要会Python；不要集中选难度高的课。
生活上，好的一点是生活很方便，来这里什么都不用带，想买什么都有。学校还有UCLA小助手，相当于是万事通，可以收二手或打听消息。
不好的一点是洛杉矶是美国安全系数比较低的城市，流浪汉的问题很突出，在这里能看到很多流浪汉的帐篷，有的流浪汉甚至就躺在小区门口。所以一定要注意安全，尤其是女孩子，强烈建议配一辆车。出行有车，就比走路安全许多，并且还可以避免出现在地铁这样的地方。学校和一般小区都会配备停车场，所以停车不是问题。至于买什么样的车，看个人情况吧。再有就是，出门要低调，不要穿金戴银，尽量避免去安全系数低的地方。华人区是安全度最高的，比弗利、好莱坞是犯罪率高的地方。
生活成本上，住在学校附近公寓会贵一点，与人合租的apartment 一个月大约是2000-2500美金。整体的生活成本得有4000美金一个月。如果住得远，房子会便宜，但也要面临堵车的问题。我这个项目上课时间刚好是晚高峰，这边堵车很夸张，一个路口能堵40分钟。5点钟上课，可能需要一两点钟出门。所以虽然住宿费用省下了，但时间成本高了非常多。
优斯美研：入学的学生大概有多少是有工作经验的？
S同学：中国学生基本都是应届的，但老外很多是边工作边读研的。
就业篇
优斯美研：大家一般通过什么途径找工作？都去了哪些公司就业？
S同学：通常的途径是LinkedIn, 学校的career fair（校招）， 亲友内推。一般会去科技公司工作，专业相关岗位居多。
优斯美研：在就业方面，学校提供的帮助多么？
S同学：学校提供的求职服务大概有帮助改简历（resume workshop）、 模拟面试，以及career fair。
优斯美研：毕业生的起薪大概是多少？
S同学：费城这种级别的城市大约有10-13万美金每年，洛杉矶这类的就是15-16万美金每年。
