优斯访谈录:JHU学长谈应用数学与统计专业

 学长学姐说     |      2023-05-19 11:04:53

今天,我们请到了去年在优斯老师的帮助下拿到约翰霍普金斯大学(JHU)的应用数学与统计(AMS专业录取的L同学,来跟大家分享在这个项目里的所见所闻,希望能给计划申请的各位同学一些中肯的建议。下面就让我们一起来看一看吧。

 

招生篇

优斯:JHU的应用数学与统计项目今年以及往年招生规模大概是多少人?其中中国学生比例是多少?(录取的中国学生群体有什么特点吗? 比如海本 985 这样?)

J 2021届我们这届大概申请人数有800多,实际录取200人左右,其中中国学生170左右,占了70-80%。主要是海本和985的学生,比例约为1:1985院校有中山大学,南开大学,复旦、上海交大等,我们这届中山大学的比较多。海本院校有一些是排名在40-50名左右的大学,如俄亥俄州立等。

 

优斯:应用数学与统计项目据你了解,和一般的统计项目有什么不同吗?

J 这里要和大家避个雷,AMS项目不是一个以就业为导向的,而是一个纯科研的项目。课程设置非常理论,它是研究型项目,实际应用的课包含的不多。系里老师希望是录取可以读博的学生,会建议学生读博。但是留在JHU读博很难,大部分转去其他学校,在JHU的多是就读的硕博连读项目(本科毕业直接申请博士)。

 

如果大家希望能获得这个方向的PhD,或者对理论数学统计有兴趣追求,还是推荐的。但是如果只是拿个master毕业,这个专业失业率很高,因为学校教的太理论了。推荐大家可以选择金融数学和data science方向。

 

优斯:今年的招生规模有没有缩减?录取竞争是不是更加激烈了?

J 具体规模的变化暂时还不能提供一个明确的答复,但是通过我的了解JHU对海本的同学会相对友好,985的认可度也非常高,但是985的竞争压力还是有的。据来自中山大学的同学反映,他们申请JHU的竞争压力比其他项目大出很多。

 

优斯:以你的了解,项目在招生时非常看重学生的哪些素质和特点?有什么技能或课程基础、经历是可以加分的吗?  

答: 更加偏向有读博计划的学生,本科期间扎实的数学统计基本功很重要。项目偏理论,对数学统计基本功要求高。

 

一些重要的基本课程:

第一梯队:线性代数,微积分,离散数学,概率论(必须熟练掌握,因为这里的课业压力很大,系里的课都是偏纯理论的,所以课上老师会讲的很深,同时也意味着老师认定学生已经非常熟练地掌握这些基本功了)。不管希望往哪个方向发展的同学,这些课程知识都是需要具备的。

 

第二梯队:PythonRMatlab 最好掌握一门或多门编程语言。编程语言是互通的,学会一门,其他的可以触类旁通。会PythonMATLAB是最好的。用到编程的课程设置得不多,掌握一门就够用。

 

第三梯队:对运筹学感兴趣的同学,对基础要求比较高。国内对运筹有误解,认为学数学、统计来学就可以学好,但它其实有自己的基础要求,需要学生熟练掌握图论,离散数学,要学得非常非常扎实,否则过来上第一节课就听不懂。Introduction to optimization也要学好。这三门是对运筹感兴趣的同学必学的。

PS:上面提到的熟练掌握要求还是比较高的,里面的一些理论公式会作为最基础的概念进行应用。

 

优斯:本科什么专业申请更有优势?录取学生的GPA大概是怎样的?

J:大部分的同学本科是数学或者统计专业的,GPA大多在3.5以上。对985院校的学生GPA要求会更高一些,而且他们比海本学生的竞争压力高很多。学院看重英语能力,尤其是GRE的语文和写作成绩,如果分数达不到学校要求,会被要求在研究生就读阶段修满3学分的语言课程。

 

 

优斯:入学的学生大概有多少是有工作经验的?平均的工作经验是多久?

J 不需要工作经验,因为这是一个理论研究导向的专业。失业率高,想做DSOR,我们专业有偏数据的方向,申请的时候有工作经验是可以加分的。

 

优斯:有没有什么申请建议给下一届将要申请这个项目的学弟学妹们?

J 学校的学术气息非常浓郁,很适合静下心来做学问的同学。建议大家思考好自己的未来规划: 也建议希望来的同学对自己要求高一些,或复习一下本科内容,会轻松一些。

 

对于想读博的同学,我非常推荐来JHU,这里可以提供全世界最好的环境和老师。最好直接申请硕博连读。因为这边的硕士想申请在学校继续博士竞争压力很大,硕士一届200人,能留下来的只有十几人。

 

硕博连读项目:学院有博士的项目都可以申请,但是录取率比较低。我们学院(MS学院)因为对学生学术能力有要求,所以更看重本科学校。他们非常认可国内的985院校,来自国内top20的学校申请JHU压力不大,当然学生自身资质要满足录取要求。他们也欢迎JHU的本科生申请,但一般在JHU读本科的学生会想要去更牛一些的院校,比如MIT、哈佛等。

 

对于以实践工作为目的同学,我不推荐JHU,课程的设置着重理论,缺少应

用;建议申请DS或工程学院下的DS,工程学院内部课可以互选,不推荐纯理论方向。只想拿个名校文凭的,我建议申JHU要慎重,因为课程压力大。但它的认可度高,校友资源也非常强大,很多中国学长学姐的内推、校友会很丰富。总的来说,JHUAMS专业在同等tier的学校里,是一个招生相对宽松,但是课业压力和毕业难度都不小的项目。非常理论,感兴趣的友友们一定要考虑清楚。

 

来了以后要学会主动找教授,因为大系的学生多,有40-50甚至70-80人,这就需要经常课上互动以及去office hour问问题,才能给教授留下深刻印象,方便后续为自己争取资源。

 

重中之重:大多数课都很硬核(对理论挖的很深),一定要上网查讲课老师的评价。避免遇到“上课造小船,作业标准是远洋轮船,考试标准却是航空母舰”的老师!如果掏了很多的学费, 但没有学到东西是很可惜的。

 

题外话:学院基本没有水课,因为基本都是理论证明与计算,考试与作业标

准都很严格。建议过来的学生把基础打扎实,能学到很多本科涉及不到的知识。

 

 

项目篇

优斯:学习压力大不大?作业量多吗?受疫情影响大吗?

J:学习压力,作业量,知识的深度是很大的。我这个学期选了4门课,从开学开始每天都在赶due和复习准备考试,平均每天学习时间要达到6-8小时左右,周末也不太常有空闲的时间。来到学校的第一个学期就开始写作业,没有休闲的时间,学校以星期为周期安排作业,之所以这么紧张,也是因为JHU的学期设置比大部分学校短,每学期少3周。

 

我个人的基础偏差,但是对于有良好数理基础和学习习惯的同学,不用太担心。我的一些985的同学他们一学期54学分的课,都是基本操作,尽管workload很大,学习和休息的时间也安排的非常高效。

 

疫情使得学校的课程大规模转到线上,学生们比较高兴,因为录播课可以反复听,而且线上课程留的作业和考试都比线下难度低一些。但教授们更喜欢线下上课,线下互动让老师觉得学生对他的研究项目可很能感兴趣,联系比较紧密。因为美国疫情的好转,下学期JHU的课程就要转回线下了。

 

优斯:项目课程设置在专业度方面有什么特点?选课的自由度如何?

J 选课的灵活度还可以,AMS专业细分了5track方向:Probability Theory:Statistics and Statistical LearningOptimization and Operations ResearchComputational and Applied MathematicsDiscrete Mathematics。入学时需要选择一个主攻方向(area focus),在这个方向里的课程list选择三门作为毕业要求,学校允许改换主攻方向。剩下的课程里大部分需要从工程学院开设的课程里选,允许有最多3节系外的课。跨学院选课是可以的, 但必须是研究生课程。还要求一节编程课。选课的时候要记得去网上看一下老师的评价。

 

概率论方向,课程设置不多,共11门,2门是金融方向,其他是理论方向。

大部分学生会选统计方向,共20多节,课程偏简单,虽然有很多名字里带applied的课程,但实际上也是理论的课程,选课之前要去找advisor了解课程内容,以防选错。纯数学方向,理论性非常强,几乎全是各种理论,作业难度也非常大。运筹方向, 内容偏重Finance和基础概念,建议一定要选这方面的课程,在未来会应用到。

 

想学DS,但没有申到DS研究生项目的学生,可以在选area focus的时候选择Computational and Applied Mathematics,然后多选DS的课程,就相当于是DS专业的学生了。

 

毕业要求:要么修8节课加论文,要么上10节课毕业;GPA3.0以上,只允许最多2节课成绩低于B;要求上Department Seminar的课,去听专业领域学者的研讨会。

 

优斯:这个项目会有科研机会吗? 比如和其他科系合作的机会。

J:有的,但是学院比较穷,走的是理论方向,对工作有帮助的科研机会欠缺。如果希望funding高一点、以工作为导向,推荐就读data science或者financial math的方向。

 

优斯:就读这个项目的体验如何?有什么非常满意的点?有没有不满意的地方?

J 我是一个偏向industrial base导向的学生,不打算读博,所以AMS并不是特别符合我的需求。而且学校不提供industrial co-op的课程(其他专业有),所以边读书边实习的想法破灭了。现在在自学coding,为实习/工作做准备。

 

好的地方就是JHU的学术氛围非常浓厚,学生都非常优秀。除了教育学院和商学院,其他学院基本上只能看到两种学生,一种是特别刻苦,几乎是从早学到晚的,另一种是真正的学霸,能把学习和生活安排得特别高效,学得好也能玩得好。

 

优斯:有什么建议要给将去就读的学生吗?比如有什么坑可以避免的,或者有什么准备可以提前做好的?

J:基本的上面都提到了。另外,学校周围治安不好,刚来不太熟悉的同学一定要选择北门方向的房子,那里非常安全,但是东门和南门基本每周都会有持械抢劫或者零元购(Zero-dollar Shopping,指代消费陷阱和诈骗)发生。

 

巴尔的摩治安不好是众所周知的,安全上有一条分界线,往南治安就不好,越往南就越是贫穷,贫民窟的房子连门都没有,就是木板挡着。但分界线以北就非常的安全,就像是两极分化。

 

学校东门附近的特点是,离学校的中心地带近,最为繁华,周围很多比较贵的小区,周边配套设施也全面,但晚上也比较吵,会有飞车党,抢劫也经常发生。来了以后晚上六点以后不要出门,不要在街上乱走。

 

就业篇

优斯:疫情之下,这个专业毕业生留美就业的可能性大吗?留美和回国的比例大概是多少?

J:学校内AMS研究生流传一句话:毕业即失业。工学院为了能提高就业率还开设了一个新项目MSEM:工程管理。与这个项目的唯一区别是多了一门以就业为导向的management的课程,时间在半年到一年。但是这个学校的科研太有名了,学校把重心都放在了科研上,所以官方其实不是很在意就业率。

 

这个项目读博的多,单看就业率是很低的,读博的基本都会留在美国工作,所以其实留美概率大概在80%左右。如果一开始就奔着就业去的,好好规划课程以及主动争取JHU的资源,找到工作也不是不可能。个人认为美国的华人就业主要看两点:1. 强力的专业与应用能力 2. 良好的语言与沟通技巧。所以多掌握一些偏实用性的技巧,然后加强语言与沟通能力。有的时候第二点比第一点还重要,美国需要更多地展示自己,获得更多的主动权,而不是中国人习惯的含蓄风格。   

 

当下大多数理工科专业希望能增加留美机会的话,都需要一些coding的基础,所以推荐大家可以学习类似Python这些语言,然后多选一些data miningdata analysis这类Data Science的课。或者也可以考虑直接转码。有能力多学一些算法,多学点有了内推机会的时候才能抓住,JHU的校友资源是很强大的。

 

优斯:大家一般通过什么途径找工作?(毕业生去哪个城市就业的最多?)都去了哪些公司就业?

J 学校有许多科研项目可以参加,和教授搞好关系,或许可以有被内推的机会,当然教授会照顾PHD学生多一些。还有联系学长学姐,争取这些校友资源。我在国内的时候收到了一些校友会的请帖,非常盛大,可见JHU在中国的校友圈子非常强大。

 

城市的话,JHU所在的马里兰州的经济基础好,很多学生留在这工作,去了跟JHU有合作或有校友资源的公司。去大厂的同学基本都在纽约,其余大部分在东部城市如波士顿、纽约等,就业机会多,工资也较高。西部的华盛顿也是不错的就业城市,有很多和政府有关的项目,和政界的联系比较紧密。

 

工作方向的话主要看选择focusarea

比如选择纯数,还有统计概率的同学,很多会选择继续深造,申请PhD,毕业后往faculty方向发展。也有一些学生有data analysis或者data visualization基础,会找数据分析师,或者consulting方向的工作。

运筹学的学生,一部分会去读博士,还有一些会选择optimization方向的consulting工作。面试会考察类似BFSDFS的应用。曾经有一个朋友面试,考察的知识点都是一门课程的内容。

数据科学方向:比较好找工作,当然大多都会选择去PhD,因为出来更牛,工资也更高。

 

优斯:在就业方面,学校能提供哪些方面的帮助?

J 学校的career fair还是蛮多的,也有很多科研项目,关注邮件和学校各大平台,每周都有推送。当然增加交流与沟通能力也非常重要,很可能哪位同学或者校友就给你内推了。

 

学校就业中心每周请不同的往届毕业生来分享交流工作经验,或者请教授来分享和公司合作的项目,学生觉得是自己想要的机会可以联系教授参与。

 

学校的资源是丰富的,可能有的时候能不能找到工作也跟中国学生更不愿意出去社交有关。大部分中国学生的技术能力是硬核的,但是学校的资源也是需要个人去争取的,建议以后来的学弟学妹要学会主动去接触这些资源。

 

优斯:毕业生的起薪大概是多少?

J:研究生毕业如果走数据分析师的方向,在美国东部、美国西部平均大概5-10W年薪。希望更高的平台和资源,还是推荐转码和PHD。当然也有比较有思想和一定工作阅历的同学,会发展的更好,获得更多资源。就像我一直提到的,技术能力是一部分,与人交流的能力也很重要。

 

硕士毕业大多是从事数据分析师、数据可视化工作,去咨询、投行,想更上一层就去读博。博士生就业一般是更深层次的工作,如数据架构师、数据工程师,属于核心部门,年薪在15万美金以上。我有一个很厉害的博士朋友,他拿到了Facebook的工作,年薪大概30万美金。

 

好啦,采访到这里就结束了,感谢J同学带给我们的第一手资料。相信小伙伴们看完以后,已经有了更为清晰的了解。祝愿大家未来都能斩获名校Offer,登上更为广阔的舞台绽放风采!