今天，我们请到了去年在优斯老师的帮助下进入伯克利IEOR学院学习的M同学，来跟大家分享在这个项目里的所见所闻，希望能给到计划申请的各位同学一些中肯的建议。

下面就让我们来看一看吧。

背景介绍

UC Berkeley有着得天独厚的就业优势，地处硅谷核心，是各大互联网科技公司每年招聘的重点院校。IEOR即工业工程与运筹学项目总称，隶属工程学院。学校官网提供的IEOR就业数据显示其中81%的学生可以在第二学期结束前找到工作或实习，剩余19%的学生也均在毕业6个月以内找到工作。其就业率和薪资水平都相当不错。

招生篇

优斯：伯克利的MEng in IEOR项目招生规模如何？其中中国学生比例是多少？（录取的中国学生群体有什么特点吗？ 比如海本 985 这样？）

M同学：今年这个项目扩招了，有大约140-150人，其中 70%是中国人。中国学生的本科背景基本上一半是国内大学， 如武汉大学、北航、上海财经，一半是海外大学，像美国、加拿大、澳大利亚等国家的学校，其中来自美国大学的中国学生多一些，我有些同学是来自UCSD（加州大学圣地亚哥分校）、 BU（波士顿大学）、UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）这些学校的。

优斯：有没有什么申请建议给下一届将要申请伯克利的学弟学妹们？

M同学：建议没想好学什么方向的同学，先选General track。因为录取General track的学生可以转其他分支方向，但其他分支的不能转General track。这些分支的课程都差不多，主课是一样的，有1-2门 finance的课程，自由度高。课业方面的区别主要就是项目，项目在作业中占比是较多的，General 方向的capstone project是可以和MENG其他项目的同学一起完成，能够跟不同背景的人沟通也是一个非常不错的经历。 而Fintech track的project作业是与其他专业不互通的，Fintech track里面的学生自己做。

优斯：伯克利今年的招生规模有没有变化？

M同学：去年学院有2个项目，今年又增加了Master of Analytics，可能被录取的机会多了。

优斯：以你的了解，申请时有什么技能或课程基础、经历是可以加分的吗？

M同学：本科是数学，统计，计算机，信息系统等专业的学生都可以申请；分支方向里的Fintech，倾向于本科有经济、金融、统计基础的学生；General track背景比较多元，学自动化、信息系统、CS的学生都可以申请。

申请的人需要有Technical skills、量化的课程，要有比较牢固的基础，项目会要求你有一定的基础。

这个项目极少有商科背景的学生，但也不是绝对申请不到。我知道的有个商科背景的同学，在港大读了有量化课程的硕士才来的。

优斯：本科什么专业申请更有优势？

M同学：肯定是理工科申请有优势，尤其具备数学、统计、量化的课程基础。

优斯：申请时选不同的concentration对录取结果有影响吗？

M同学：应该会有一点。General track的人数最多，差不多占一半， 可能被录的几率更大一点。而且学院转专业申请是比较简单，我有个同学成功转过了，她说就是填个表然后和面试老师们聊一聊。Fintech 方向里90%的中国人，10-20个。

MS录取学生非常少，没有Capstone project，时长是2年。

项目篇

优斯：伯克利的IEOR专业学习压力大不大？作业量多吗？能延期毕业吗？

M同学：我觉得压力不大，作业量没有我本科多。当然也可能是因为我本科的课程比较偏量化，课业比较繁忙，可能是我以前的数理基础比较扎实，在伯克利的IEOR项目里，觉得学习难度和课业压力还好。至于别的学生什么感觉不清楚。

最近这个项目是可以延期毕业的。由于疫情，去年延期的学生比较多，第三个学期的学费是可以按part-time付费的。今年也能延期到第三个学期的，但学费就没有优惠了。

优斯：课程设置在专业度方面有什么特点？选课的自由度如何？

M同学：选课比较自由，可以跨学院选课。必修课有4门，其他的课随便选，只要每学期别超出选课的最高上限就行，没有什么其他的限制。比如，信息学院的课、商学院的某些MBA的课程，甚至本科高年级CS、Data Science的课程，只要在list里的都可以选。

学院比较有特色的是提供整个学年的Capstone项目，这是一个学院和外部公司一起合作的数据分析项目。General track的学生可以与其它MENG项目的学生一起完成公司派发的项目（不必局限于IEOR项目本身的资源）。我们的Fintech 的Capstone project更偏research。但今年因为某些原因没有可以密切合作的公司，前几届是有的。需要同学们自己申请面试，通过后就能加入，一般每个学生都能完成Capstone。以前是一开学就开始做，今年做了调整，先用2-3个月给学生巩固一下知识后才开始做项目。

优斯：就读这个项目的体验如何？

M同学：这个项目还不错，学校本身环境好，学术氛围浓厚，career service方面做的也不错，比如会定期举办job seeking分享会。

优斯：有什么建议要给将去就读的学生吗？比如有什么坑可以避免的，或者有什么准备可以提前做好的？

M同学：想进这个项目的同学要想好。这个项目时间短，适合刚过来就准备找工作的人。本身课业压力没那么大，选课毕业的自由度高，适合一边学习一边花时间找工作。

优斯：入学的学生大概有多少是有工作经验的？平均的工作经验是多久？

M同学：学生大部分是应届生，工作过再来读的学生也有。

就业篇

优斯：疫情之下，这个专业毕业生留美就业的可能性大吗？留美和回国的比例大概是多少？

M同学：大多数同学是在美国找的工作。如果只想留在美国工作那还是没什么困难的，但大概需要转码，刷题找到软件开发方面的工作。转码留美的可能性高。我身边在美国找到工作的人和没找到的大概一半一半，找到工作的人大部分是转码做engineer，没找到的人在找data方面的工作。

这边Software Engineer的需求量最大，转码的话同学们能去亚马逊、微软、和一些中型企业，较少人去创业公司的。但是做Data analyst，就业情况就没有转码那么好了。

优斯：大家一般通过什么途径找工作？（毕业生去哪个城市就业的最多?）都去了哪些公司就业？

M同学：找工作的途径主要是学校自己的网站、领英、Indeed，再加上校友内推（Handshake）。学校也有校友平台，但这不是我周围同学找工作的主要途径。

优斯：在就业方面，学校提供的帮助多么？

M同学：学校在找工作方面的帮助比较大，像我本科在加拿大，那边的学校对就业就没有那么重视，对比下来觉得美国学校更重视工作这方面，这边的学生自己也很积极地准备找工作。

好啦，采访到这里就结束了，感谢M同学给我们带来了的伯克利申请和就业的第一手资料。相信小伙伴们看完以后，对这些已经有了更为清晰的了解。祝愿大家未来都能斩获名校Offer，登上更为广阔的舞台绽放风采!