今天，我们请到了去年在优斯老师的帮助下拿到哥伦比亚大学（Columbia University）的统计专业（MA in Statistics）录取的S同学，来跟大家分享在这个项目里的所见所闻，希望能给计划申请的各位同学一些中肯的建议。下面就让我们一起来看一看吧。

招生篇

优斯：一些人一提到哥伦比亚的统计，第一句话就说“水”，这让我们也很不服气。因为之前就读过的学生，都反馈说课业繁重，学习生活很充实，最后也找到了很好的工作。所以我们安排了这次访谈，想从真正就读的学生角度了解一下，哥大的统计真实水平如何？为什么会有一部分人认为它含金量不高？

S同学：首先可能是因为这个项目录取的中国人多，能占到80%-90%，每届大概有三四百人。对于中国人多的项目，大家可能有一个错误印象，认为它好进。实际上，在我们的学习期间，会发现班级里中国人的水平比美国本地人高不少。就是说，实际上这个项目对中国人的录取要求是更高的。因此，并不能因为中国人多就认为学校录取标准低。

第二个重要原因可能是因为前几年这个项目录取弹性大，但近两年没有这种情况，它现在的申请是越来越难的。

另外，毕业上来讲，虽然课业压力大，但老师们比较友好，很少有同学failed。

优斯：哥伦比亚的统计项目录取的中国学生群体有什么特点吗？ 比如海本 985 这样？录取的外国人是国际生多还是美国本土学生多？

S同学：录取的美本（美国大学本科）和国本（大陆大学本科）学生都有，我见到的美本背景的人比较多，国本的少。国本也基本都是国内Top 985大学，专业背景涉及统计、数学等。

外国学生里面比较多的是美国人，很少见到别的国家的国际生。

优斯：我们申请的感觉，似乎哥伦比亚的统计这两年招生难度在提升？你了解情况吗？是不是招生标准提高了或者招生人数减少了？

S同学：竞争更激烈了，招生人数学校并没有公布，但确实一年比一年难申。

优斯：以你的了解，哥大在招生时非常看重学生的哪些素质和特点？有什么技能或课程基础、经历是可以加分的吗？

S同学：对这个专业来讲，R和Python是需要入学前就会的技能。统计常用的语言就是R, Python也经常被使用来做项目。因为学校老师默认学生都会，是不教的。

申请这个项目，先修课一般为Advance Calculus（高级微积分）、线性代数、应用理论（统计）、Probability（概率）、R、Python。你可以没学过这些专业课程，但你必须选修过或者有相关经历，比如用Python做过什么项目，在实习和科研中应用过这些技能。

优斯：本科什么专业申请更有优势？有没有跨专业申请的案例？录取学生的GPA大概是怎样的？

S同学：这个项目录取的学生本科专业，一般为统计、数学、CS（计算机），少数学习物理和金融专业的。CS的学生有更好的选择，所以大部分学生都是统计和数学专业的。还有一部分学生是double major，比如经济+数学，金融+数学之类的。之所以会录金融专业，那是因为统计的就业方向有两个：一个是DA和DS方向，另一个是finance方向。

总体上GPA都非常高，我认识的同学大部分都在3.8以上，同学们一个比一个厉害。3.7的也有，算是比较低了。

优斯：有没有什么申请建议给下一届将要申请哥大的学弟学妹们？

S同学：

1. 努力提高自身实力，现在这个项目录取的GPA标准非常高，凡是能录取进来的都是很优秀的人。

2. 要做好长期熬夜的准备，我们基本上一周有3-4天在熬夜，压力挺大的，作业量非常大。

项目篇

优斯：哥伦比亚的统计专业学习压力大不大？不同的分支方向学习压力有区别吗？教育学院还有个应用统计，了解吗？两个专业相比如何？

S同学：学习压力都挺大，不同分支主要在于学得东西不一样，难度都不小。有三个分支：Finance、DS、精算（本科是精算专业比较好申统计）。学精算的基本上本科就考过了第一门、第二门。

教育学院的统计专业，据我了解，学习压力没有那么大。

优斯：你的课程设置在专业度方面有什么特点？选课的自由度如何？比如想选的课是不是都能选到？比如能不能去别的院系选课？

S同学：专业课设置上，理论多，实操少。

选课自由度高，可以跨专业和跨学院选课，比如数学、金融、CS、 engineering、public health、数学院。我们都能选而且都算学分。

想选的课都能选上，有可能某个老师很火选不上，但可以选别的老师，基本上课都能学到。

优斯：就读这个项目的体验如何？有什么非常满意的点？有没有不满意的地方？

S同学：

不满意的点，一个是学费是固定的，不是按照学分收的。另外一个是实践课不够多，尤其是金融方向，理论课就从头到尾都是理论，实践课老师也很少讲都是自己操作。实践课多一些对找工作是很有利的。第三点就是我们总共一年半的时间，学10门课，但是第一学期有3门课学的是大学里学过的东西，等于是在review，有些浪费时间。

满意的点就是，经过这个项目抗压性会变得很强，同时周围的人很优秀，也带给自己一些积极的影响。

优斯：有什么建议要给将去就读的学生吗？比如有什么坑可以避免的，或者有什么准备可以提前做好的？

S同学：如果确定了就业方向，就可以提前找一些美国公司的intern，给自己以后找全职工作加码，时间是很宝贵的，就不要浪费在一些对就业不重要的事情上了。

优斯：入学的学生大概有多少是有工作经验的？平均的工作经验是多久？

S同学：同学们会有intern的经历，但有全职经历的不多。大部分人都是本科毕业后入读，有Gap的情况就用Gap的时间工作。

就业篇

优斯：疫情之下，这个专业毕业生留美就业的可能性大吗？留美和回国的比例大概是多少？一般去了什么类型的公司？能从事什么方面的工作？

S同学：基本上想留在美国工作的都能留下，它属于在美国最好就业的十大专业之一。留美和回国的比例不大清楚，看个人意愿吧。工作去向多种多样，什么类型的公司都有，只要提供涉及data的岗位。如科技、金融，互联网大厂(如Linkedin、Meta)、精算、保险、教育、咨询、政府的public policy部门等。

毕业生从事DA/DS方向的人比较多，因为这个方向可选的就业范围广，各种公司只要有数据库的，都会需要。而Finance方向就只能选择金融行业公司。

优斯：项目时长一年半，对你在美国找工作有影响吗？

S同学：不影响，可以参加三次招聘季，两次10-11月份的秋招，一次春招。春秋招只是说集中招聘的企业多，并不是说其他时间就没有机会。你可以订阅LinkedIn的消息提醒，每天都会有24小时新发布的岗位信息，平时也能投递，只不过不会是什么大公司，招聘量也没有招聘季那么大而已。会有一些公司可能急需人手或员工离职等情况。其实，实习不用只盯着大公司，其他公司的待遇也不错。当然，最不济，错过了一些好机会，可以做一些unpaid的实习，我们的目的是最终获得full-time工作，能达成目的就行了。

优斯：求职可以提前做哪些准备？比如修某些课程，刷某些题。

S同学：课程就是SQL、R、Python，统计出来大多是做DS相关的工作。多做一些实践项目，面试的时候一般都会问工作经验，做过什么program。

优斯：大家一般通过什么途径找工作？毕业生去哪个城市就业的最多?

S同学：通过网络海投，大多是美国的招聘网站如LinkedIn、公司官网找工作。

我们找工作一般都是全美找，不会固定区域，找到以后再选择地域。比较发达的地方，像加州以及纽约这些大城市，供应的岗位比较多。

优斯：在就业方面，学校提供的帮助多么？

S同学：学校的career center会给求职意见帮助修改简历，但提供的岗位信息比较少。

优斯：毕业生的起薪大概是多少？

S同学：起薪跟工作岗位相关，也和在哪座城市有关。DA的岗位薪资是最少的，DS的岗位薪资是最多，工资再往上就是转码了，编程基础好的同学会靠自学转码。消费高的城市比如纽约，工资就会高一些。一般起薪范围在7-10万（美金）每年。

好啦，采访到这里就结束了，感谢S同学带给我们的第一手资料。相信小伙伴们看完以后，已经有了更为清晰的了解。祝愿大家未来都能斩获名校Offer，登上更为广阔的舞台绽放风采!