招生篇

优斯：哥大MS in Financial Engineering项目招生规模大概是多少人？其中中国学生比例是多少？（录取的中国学生群体有什么特点吗？ 比如海本 985 这样？）

H同学：招生在一百人左右，亚裔学生大约在60-65人，包括来自泰国、马来西亚等亚洲国家的学生； 欧美国家的学生比例大约在35%-40%。

这个项目中国学生的生源，海本略少于国本。我感觉可能是因为海本学生群体更倾向于去学BA（商业分析），Marketing Science、DS（数据科学）这些专业。传统金工专业要求更高，更卷一些。国本生源绝大多数是清北复交、浙大、港中文、港大、港科， 其他的学校没怎么见过，极少。哥大MS in Financial Engineering项目招生规模大概是多少人？其中中国学生比例是多少？（录取的中国学生群体有什么特点吗？ 比如海本 985 这样？）

优斯：有没有什么申请建议给下一届将要申请的学弟学妹们？

H同学：建议提升自己的编程和数学背景。编程能力建议达到计算机专业大二到大三上学期的水平； 数学基础建议达到数学专业大二到大三上的水平。个人经历上，要是能有相关实习最好，实科研经历也是非常重要的。

优斯：今年的招生规模有没有缩减？录取竞争是不是更加激烈了？

H同学：我入学的这一届（22年入学）有缩减，往年每年招生量是110-120，我这一届大概100左右。今年应该也不会扩招，还是一百人左右的规模。但是申请人数肯定是更多，导致竞争更激烈。

优斯：以你的了解，这个项目在招生时非常看重学生的哪些素质和特点？有什么技能或课程基础、经历是可以加分的吗？

H同学：首要的就是基础能力，数学基础和编程能力。这个项目录取的学生背景，本科专业分布较广，但共性是数理背景好，但这是敲门砖不是加分项。有比较出众的实习和科研算是加分项。

优斯：本科什么专业申请更有优势？录取学生的GPA大概是怎样的？

H同学：本科数学、计算机专业的学生，学起来更有优势，尤其是双专业的学生。

这个项目录取的北美学生GPA在3.9以上，对金工大类的专业，良好的GPA是必要条件。

优斯：是否了解本项目招生的情况？以及项目的申请难度？项目特点？

Z同学：申请难度每年差别不大，变化很小。

项目特点是工作导向，90%的毕业生选择进入业界。

项目篇

优斯：项目学习压力大不大？作业量多吗？

H同学：压力看个人能力。每个人在做作业和学习上花的时间都不同，有的人2时做完，有人要写一天。另外，如果要找实习、工作、刷题，也会分割个人时间，所以压力取决于个人能力和个人安排。

优斯：你的课程设置在专业度方面有什么特点？选课的自由度如何？

H同学：专业设置上分2类课程，一类是数学基础，另一类是金融衍生品，包括金融知识和教学生如何把数学知识应用到金融领域。必修和选修课各有6门，时间是一年半有3个学期。一般前2个学期修 4门课，3门必修1门选修，最后一个学期修4门选修。也可以提前毕业，我有一个同学就是上2学期，一学期6门课。但是上一年只能参加一个秋招，所以有想找工作的同学选择1年半或延长到2年，当然延长到2年需要advisor 审批。

选课一般都是围绕着本院系、CS、商学院选课。前两个学期基本都是在本院系内选课，可以选CS（计算机专业）的课。外学院的课可以选，但我们一般是在第三个学期才会选商学院的课，SPS学院的课我们不会选，金工学生一般都不会去选SPS学院的课；其他学院的课与未来发展方向没联系，现在大家不像本科，会按照兴趣去选课。

除了文理学院和商学院，其它学院的课理论上是可以选的，但你需要获得审批才有学分，一般都能审批下来。

选商学院的课不存在因为人多选不上的情况，商学院只有3个硕士项目，人比较少，想选的课都能选上。

优斯：这个项目的男女比是多少呢？

H同学：男女比在3:1到4:1之间。因为这个行业女生少，所以在美国，女生更好找工作。公司有性别平等的需求，可能招男女各20人，但是有40个男性求职，20个女性求职。这样女性就有优势。

优斯：你怎么看哥大的金数、OR这两个相似的项目？

H同学：哥大OR人数多，一年2次招生。

2023 QuantNet Ranking，哥大金数（MAFN）排到了金工前面，但其实金工招生时间比较长，名气也会更大一些。所以排名也只能作为一个参考。相比来说，金工更偏应用，金数更偏理论，如果毕业想直接进入业界，更建议选金工。

优斯：就读这个项目的体验如何？有什么非常满意的点？有没有不满意的地方？

H同学：这个项目更适合想毕业找工作的人，它就是为就业设计的。对于实习，北美金融大厂是会秋招，到12月份就不招了，国内大厂是春招。所以有同学上半学期就少上课，多花时间找暑期实习，后半学期把课程补上来，可能拿B或者B+的成绩，但不影响毕业。

如果是像我这样想读博士的人，就有点孤军奋斗的感觉，因为周围人都在找工作。但老师们是很好的，如果你需要读博的指导和资源，主动去找一般都愿意给帮助。

优斯：有什么建议要给将去就读的学生吗？比如有什么坑可以避免的，或者有什么准备可以提前做好的？

H同学：提前3-4个月找房，选校内住宿或者校外租房都可以，但学校住宿需要早点排，不一定能排上，而且校内住宿不能选室友，想自己住或有别的需求就建议校外租房。最好找学长学姐去实地看一看居住环境，这边找好房还是不容易的。这边有3个区域住的学生多，安全性都是可以的。比如学校周边步行十几分钟距离的住宿，或者7-100街道（中城 106-110有几个老楼，没有设施，安全性比较差，不建议选，建议选人口比较密集的地方）。

哥大以南安全性基本没问题，哥大往北是黑人区，房子便宜但安全性差，不要因为便宜因小失大。租金大约在每月1800-2400美金。

第一次来美国的同学可能会需要半个月到一个月的适应时间。

再有就是纽约诱惑很多，它是北美最繁华的城市之一，就注意不要因为太过沉浸其中而耽误学习。

优斯：入学的学生大概有多少是有工作经验的？平均的工作经验是多久？

H同学：有4成学生是有工作经验的，平均有1-1.5年的全职工作经验。

有工作经验的人申请肯定是有一些优势的。Significant working experience 可以对GPA的不足起到补充的作用。

就业篇

优斯：现在这个专业毕业生留美就业的可能性大吗？留美和回国的比例大概是多少？

H同学：能留美，但今年形势不好，很多公司在裁员，不具有参考性。而且很多人倾向于毕业后回国，选择去香港就业的挺多的，因为跟美国的工资标准都是一样的。往年来说，留美和回国我估计大概是各占一半。

优斯：外界有一些传言，说ChatGPT会取代量化分析师，真实情况中，ChatGPT能影响你们到什么程度呢？

H同学：对于ChatGPT，我觉得我们还是应该辩证的去看待，它一定会影响量化分析师的工作内容，但不是替代。现阶段它是一种辅助工具，我感觉它更像高级浏览器，能针对性地回答问题，帮你把code整理得更有逻辑性，但也可能会出错。所以我觉得，在这个行业里，未来它会发展成像office、编程一样的必要的技术手段，而不是彻底取代， 起码近几年不会。

优斯：那在学习中教授支持你们使用ChatGPT吗？

H同学：有的教授比较open，有的就不置可否，看教授个人的观点。

优斯：大家一般通过什么途径找工作？（毕业生去哪个城市就业的最多?）都去了哪些公司就业？

H同学：如果是大公司，就直接从公司官网投简历，LinkedIn上一般中小型公司的职位比较多。

城市北美这边在纽约的多。回国的人里去香港的人多，因为香港的金融公司是全球统一薪资，同时地理位置上回内地更方便。

去哪些公司就业不了解，但身边的人找到的实习公司有高盛、千禧年基金、亚马逊，布莱德等。

优斯：在就业方面，学校提供的帮助多么？

H同学：基本的服务都会有，像改简历、模拟群面、分享会等。

优斯：毕业生的起薪大概是多少？

H同学：年薪在12-14万美金。